Titre : | Données massives, big data et santé publique (2020) |
Auteurs : | BERNELIN Margo, Aut. ; DESMOULIN Sonia, Aut. ; LEFEVRE Thomas, Aut. |
Type de document : | Article |
Dans : | ADSP : ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE (112, 2020) |
Article en page(s) : | 13-58 |
Note générale : | Bibliographie/Figures |
Mots-clés : |
SANTEPSY DROIT DE LA SANTE ; PROTECTION DES DONNEES ; CONFIDENTIALITE DES ARCHIVES ; TRANSMISSION DES DONNEES NUMERIQUES ; MEDECINE PREDICTIVE ; SANTE PUBLIQUE ; SECURITE SANITAIRE ; ETHIQUE ; DONNEE PERSONNELLE DE SANTE ; DONNEES MASSIVESNOMP SYSTEME NATIONAL DES DONNEES DE SANTE |
Résumé : | La quantité de données de santé concernant les personnes (poids, remboursements de soins, habitudes de vie, etc.) s’est accrue avec leur recueil systématique et à grande échelle. Parallèlement, il est devenu possible de traiter ces données massives et de livrer rapidement des informations autrefois difficiles d’accès, d’opérer des rapprochements inattendus et d’offrir des modèles prédictifs inédits. Cela sera-t-il révolutionnaire ou non pour la santé publique ? [résumé d'auteur] |
En ligne : | https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Adsp?clef=1173 |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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BDOC02240 | A03080 | Périodique | asco023 - EPSM des Flandres | Réserve | Disponible |